KI-Beratung und KI-Workshops für Unternehmen in der Schweiz

KI-Beratung für Schweizer Unternehmen

Fast jedes Unternehmen hat inzwischen mit KI experimentiert. Einzelne Mitarbeitende nutzen ChatGPT, jemand hat ein Tool getestet, die Geschäftsleitung liest von KI-Agenten. Was oft fehlt, ist ein klares Bild: Wo bringt KI bei uns messbaren Nutzen? Was ist erlaubt? Womit fangen wir an? Genau diese Fragen beantwortet unsere KI-Beratung.

Softverse ist eine Software-Agentur aus Uznach SG. Wir beraten KMU, Startups und regulierte Unternehmen in Zürich, der Ostschweiz und der ganzen Deutschschweiz. Der Unterschied zu vielen Beratungen: Wir entwickeln selbst KI-Agenten und KI-Automatisierungen. Was wir empfehlen, wissen wir aus dem eigenen Betrieb.

Für wen KI-Beratung sinnvoll ist

• Geschäftsleitungen von KMU, die wissen wollen, wo KI in ihrem Unternehmen Zeit und Kosten spart, und wo nicht.
• Teams mit ersten Experimenten, die aus Einzelversuchen einen strukturierten Plan machen möchten.
• Regulierte Unternehmen in MedTech, Banking oder Bildung, die KI einsetzen wollen, ohne Datenschutz und Aufsicht aus dem Blick zu verlieren.
• Startups, die KI-Funktionen in ihr Produkt einbauen wollen und eine technische Einschätzung zu Machbarkeit und Kosten brauchen.

Unsere Formate

Alle Formate bieten wir zum Festpreis an, den Sie im Erstgespräch erfahren.

Halbtages-Workshop «KI-Potenziale»

Der Einstieg für Unternehmen, die noch keinen klaren Plan haben. Mit Ihrem Team gehen wir die wichtigsten Abläufe durch, sammeln Ideen für KI-Anwendungsfälle und bewerten sie gemeinsam nach Nutzen und Aufwand. Zum Einstieg zeigen wir an Beispielen, was heutige Modelle können und wo ihre Grenzen liegen. Ergebnis ist eine priorisierte Liste mit den drei bis fünf vielversprechendsten Anwendungsfällen.

KI-Strategie in 4 Wochen

Für Unternehmen, die KI systematisch einführen wollen. Wir führen Interviews mit Fachbereichen, analysieren Prozesse und Systemlandschaft, bewerten Anwendungsfälle vertieft und erarbeiten eine Roadmap. Dazu gehören Empfehlungen zu Modellen und Anbietern, zu Regeln für die Nutzung von KI durch Mitarbeitende und zum Datenschutz.

Pilot-Begleitung

Sie haben einen Anwendungsfall gewählt und wollen ihn sauber testen. Wir helfen bei Zieldefinition, Erfolgskriterien, Auswahl von Werkzeug oder Anbieter und Auswertung. Auf Wunsch entwickeln wir den Pilot selbst.

Schulung für Teams

Praxisnahe Schulungen für Mitarbeitende: sicherer und wirksamer Umgang mit KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot, gute Anweisungen formulieren, Ergebnisse prüfen, Datenschutz im Alltag. Die Beispiele stammen aus Ihren eigenen Abläufen.

Was Sie nach dem Workshop haben

• Eine priorisierte Use-Case-Liste mit Beschreibung, erwartetem Nutzen und Risiken pro Anwendungsfall.
• Eine Aufwandsschätzung für die wichtigsten Anwendungsfälle, als Richtwert für Budget und Zeitplan.
• Einen Datenschutz-Check, der zeigt, welche Daten betroffen sind und welche Modell- und Hosting-Varianten in Frage kommen.
• Einen Vorschlag für den ersten Schritt, meist ein kleiner Pilot, der in wenigen Wochen Ergebnisse liefert.

Beratung von Menschen, die selbst bauen

Viele KI-Beratungen enden mit einer Strategie auf Folien. Die Umsetzung übernimmt dann jemand anderes, und erst dort zeigt sich, was realistisch ist. Bei uns sitzen im Workshop dieselben Entwickler, die KI-Agenten, RAG-Systeme und LLM-Integrationen im Alltag bauen. Unseren eigenen Ansatz nennen wir Agentic Engineering: Wir entwickeln Software mit KI-Agenten und bauen KI-Agenten für Kunden.

Das hat zwei Vorteile. Erstens sind unsere Aufwandsschätzungen realistisch, weil wir wissen, was Datenanbindung, Evaluationen und Betrieb wirklich kosten. Zweitens empfehlen wir auch einmal, etwas nicht mit KI zu lösen, wenn eine einfache Regel oder eine bessere Software den gleichen Zweck erfüllt. Wenn Sie danach umsetzen wollen, geht es ohne Übergabeverlust weiter. Sie sind aber nicht verpflichtet, mit uns umzusetzen.

Datenschutz und nDSG

KI-Einsatz im Unternehmen wirft Fragen auf: Dürfen Kundendaten in ein Sprachmodell? Wo werden die Daten verarbeitet? Was gehört in die Datenschutzerklärung? Wir klären in jeder Beratung, welche Daten betroffen sind, welche Anbieter und Verträge in Frage kommen und wann Schweizer Modelle wie Apertus oder Hosting in der Schweiz sinnvoll sind. Einen Überblick gibt unser Artikel KI im Unternehmen und das nDSG. Rechtsberatung ersetzen wir nicht, wir sorgen aber dafür, dass die technischen Grundlagen für Ihre Datenschutzverantwortlichen klar dokumentiert sind.

Häufige Fehler bei KI-Einführungen

• Mit dem Werkzeug statt mit dem Problem beginnen: «Wir brauchen einen Chatbot» ist kein Ziel. Besser: «Wir wollen die Antwortzeit auf Kundenanfragen senken.»
• Zu gross starten: Ein unternehmensweites KI-Projekt ohne Pilot scheitert oft an Details. Ein kleiner, messbarer Anwendungsfall schafft Vertrauen und Erfahrung.
• Keine Qualitätsmessung: Ohne Testfälle und Kriterien bleibt unklar, ob die KI gut genug arbeitet. Dann entscheidet das Bauchgefühl.
• Datenschutz zu spät klären: Wer erst nach dem Pilot fragt, ob die Daten das Land verlassen dürfen, baut unter Umständen zweimal.
• Mitarbeitende nicht einbeziehen: Wer den Prozess kennt, weiss, wo die Ausnahmen liegen. Ohne diese Menschen scheitert die Einführung im Alltag.
• Laufende Kosten übersehen: Modellnutzung, Betrieb und Pflege fallen jeden Monat an. Wer sie nicht vorab pro Vorgang abschätzt, erlebt nach dem Pilot eine Überraschung.
• Keine Regeln für den Alltag: Ohne klare Vorgaben nutzen Mitarbeitende private KI-Konten mit Firmendaten. Eine kurze, verständliche Richtlinie verhindert das.

Welche Anwendungsfälle es gibt und wie ein Agent im Unternehmen arbeitet, zeigt unser Artikel KI-Agenten für Unternehmen.

Sie möchten wissen, welches Format zu Ihrem Unternehmen passt? Im Erstgespräch klären wir das in 30 Minuten und nennen Ihnen den Festpreis.